解读《网站分析白皮书（站长版）》连载二
解读《网站分析白皮书（站长版）》连载二
网站优化人员需要及时，正确解读百度官方网站优化文档。《网站分析白皮书（站长版）》共分为8个章节，解读《网站分析白皮书（站长版）》连载二包括网站分析流程，网站分析思路共2部分内容。
注：《网站分析白皮书（站长版）》共分为八个章节，分别为序言，网站seo数据分析的概念和意义，流量分析原理，网站分析指标，网站分析流程，网站分析思路，网站分析方法，百度统计。
《网站分析白皮书（站长版）》：网站分析流程
网站分析流程其实就是一个发现问题、分析问题和解决问题的过程。利用规范的分析流程会避免逻辑混乱，更加清晰和有效地优化网站。以下是总结出来的网站分析流程供大家参考：
明确目标 制定计划
哲学上有三个问题：“我是谁？我从何处来？我要到哪里？”网站分析第一步也有三个问题需要好好思考：“网站的现状如何？网站的是如何发展起来的？网站的发展目标是什么？”首先，对网站现状必须有客观的认识，有多少资源，达到了什么规模，访客积累的程度如何等。其次，对网站的发展历程总结，能更有针对性地规避风险，寻找机会。最后，也是最重要的，是要明晰网站未来发展的目标，一般来说网站的远景目标有以下几点：
1.赚钱：直接增加网站的盈利能力，如京东等电子商务网站
2.品牌：增加网站作为媒体的品牌影响力，如新浪网等网络媒体
3.合作：服务网民或者给其他网站导入流量，如一些小说导航网站等。
上述远景目标为发展方向，还要将其明确成具体目标，比如电子商务网站需要关注提升销售额和/或降低成本，网络媒体关注提升用户黏性和/或吸引更多的访客来访。在实际操作层面还需要进一步把具体目标落实到指标层面，这样才可以量化评估，推进到实际操作中去。比如电子商务网站进一步关注的指标是“平均每个订单的销售额”和“广告投放成本”，网络媒体进一步关注的指标是“PV”、“UV”等。结合网站内外部情况，预计网站未来的发展，细分维度，制定合理的KPI（Key Performance Indicator），即上述关注指标到怎么的数值才算达到目标，所以KPI就像标杆一样丈量网站进步的情况，是否达到预定目标参照到达KPI的标准，让网站运营的方向更加明晰，让网站更高效地达到目标。
选择系统 部署网站
这个环节是网站数据分析实践的开始，是收集和获取数据的过程，需要选择合适的网站分析系统来满足分析计划的需求，仅从满足网站分析基础需求角度举出以下几点供大家参考：
● 部署简单
尽量选择部署方便的网站分析系统，特别是中小网站技术人员不多的情况下，最好选用通用代码安装，即全站安装代码一样，无须针对转化跟踪等功能调整代码，也有益于提升后续实施复杂网站分析的可扩展性。
● 数据全面
虽然网站分析者最关注的就是根据网站目标推理出的KPI指标，但全面的指标更能帮助站长了解网站的情况，而且要关注该系统中指标是如何定义的，是不是自己想要的；另外，类似访问次数（Visit）这样重要的基础指标是不是全部报告中都具备，不要后续因为某个或某几个指标的缺失而更换流量分析系统。
● 功能完备
网站分析的对象主要包括流量来源、网站访客和网站内容，针对这些对象，流量分析系统需要有相应的报告，方便快捷地提供数据。另外，高实时性非常有必要，即能实时地了解到几分钟甚至几秒钟之前流量和具体到访客的变化，尤其是考虑中国互联网环境的复杂特点，需要快速地掌握流量的突增和突降，迅速地找到问题并修正。最后，网站分析需要精确地了解访客每个点击行为从而更高效地分析访客的意图，热力图（Heat Map）和链接点击图（In-Page Analytics）这样的图形化分析报告解决该类问题的利器。
● 运行稳定
因为收集整理网站的历史数据对今后的数据分析极其重要，在选择时要慎重。所以建议选择大型的流量分析系统提供商，他们会稳定长期地提供网站数据统计分析服务；另外，建议选择服务器规模大而且地址在国内的服务商，否则在收集和传输过程中数据丢包会导致统计数据质量大大降低，参考价值有限。
如上部署即是做好收集数据的预处理工作，获得完整、真实、准确的数据是后续分析工作的前提。另外，对于一些和网站业务紧密相关的分析工作需要提前在系统中进行设置，比如转化目标跟踪等，就需要明确访客到达哪一个或者哪一些页面是转化成功。最后，任何流量分析系统都只是一种工具，还需要网站分析方法论的理论指导，正确地应用到实际工作中去。
测量指标 分析现象
搭建系统成功就能获得完整、真实、准确的数据，接下来就是对统计数据进行分析，与流程第一步设定的KPI目标进行比较，找到问题。通常说的分析本质上是透过现象看本质，在网站分析中则是从字面上的数据中找到网站本质上的问题。所以，在分析过程中要注意思路和方法，思路包括细分和趋势分析等，方法则更需有针对性，包括SEO分析等，这些方法论详见后叙。另外，如果爱都不是几滴眼泪几封情书，那么分析结果也不是几张数据表几个趋势图——对数据的简单统计描述还远远不够，最后一定要归纳和总结问题。
改进业务 跟踪问题
分析指标，发现问题之后，下一步解决方案也要梳理清楚：问题有没有解决方案，有哪几种，每个方案的优缺点都是什么，如何落实。此处是网站分析最关键的环节，一定要把分析落实。所有的解决方案可能未必都能立即实现，可以是性价比不合适，可以是没必要，可以是风险太大，可以是收益不明确，不过一定至少要把原因搞清楚，等到时机成熟在启动整改。另外，还要注意监控改进的结果：网站出问题了就像人生病了，现成的改进方案很可能只是在做手术，更重要的是手术后病情观察和会诊，甚至继续再做几次手术。比如网站的流量一直持续下跌，可以选择马上买来流量或者搞推广活动吸引流量进来，不过这些大多只能短期提升，后续还需要不断提升网站本身的内容质量和用户体验来长期保持访客群体的数量和质量。
《网站分析白皮书（站长版）》：网站分析思路
网站分析思路综述
很多人开始进行网站分析时候都感觉没有思路，不知道从那种角度看数据。以下将会先简述总体分析思路，再较为详尽地和大家介绍下最为常用的趋势和细分分析思路。总体的网站分析思路可以总结为简单八个字：“微观监控、宏观调控”：
微观监控：指对一些关键的实时更新数据监控要细致、全面，不能遗漏重要点，防微杜渐，比如刚刚购买了某个推广渠道的流量，要特别关注这个渠道流量的变化，防止流量作弊；类似地，这种计划外的流量变化监控要全面和及时，把运营风险降到最低。
宏观调控：指观测网站的整体流量，结合内外部数据（本网站历史数据和竞争对手情况）进行分析，从而制定出较为长期的改进方向，并在后续的操作中结合实际情况具体实施。
举个例子，中央政府发现国家投资过旺，而消费不足（整体掌控），长久下去不利于GDP的健康增长，于是提出“扩大内需”的指导思想（结合数据分析）；虽然“扩大内需”不具有直接的操作性，也不是马上就能操作的（长远调整），但是地方政府领会之后会结合自身的特点，提出并执行适合当地情况的具体可行方案（结合实际情况具体落实）：比如四川发熊猫卡，让大家去旅游；比如山东把家电超市搬到农村去卖等等；而中央政府也会把好的经验进行总结，有推广价值的会全国推广，如此良性循环。换位网站分析的工作，我们可以先了解整个网站流量的变化，再细分分析多个子频道的流量变化情况，由于每个子频道的特点不尽相同，可以在综合分析数据增长或者下降后，有针对性地提出推广活动吸引流量或者美化页面视觉效果等的整改方案，并在后续的操作中不断调整。
因此，在所管理的网站数据范围内（整个网站或某个子频道），网站分析者就像公司的老板，网站分析系统就像是公司里的业务员，许许多多业务员将信息采集上来，做出一定的加工并呈现给老板，老板要做的就只有“微观监控、宏观调控”。
细分分析——从表象到本质
一，为什么要细分分析
网站分析的对象主要包括：流量来源、网站内容、网站访客。
流量来源：流量是网站的重要资源，流量来源可以分为：直接访问、搜索引擎、外部链接这基本的三个类，其中每个类别还可以继续细分，如搜索引擎可以细分为百度、谷歌等。针对上述某类或者某个来源做细分分析，找到原因并改进或优化。
网站内容：一般来说，网站可以分为几个子频道，每个子频道又可以由许许多多页面构成的，网站的子频道和具体页面承载的内容和针对的访客都有所不同，站长分析网站流量就要更有针对性地选择页面进行分析。
网站访客：网站访客的指标数据（UV、IP）背后都是活生生的互联网使用者，他们有着不同的分析属性（新/老访客、地域）和人口学属性（性别、年龄、学历等）；带着不同的目的，从不同的来源进入，访问轨迹也不同，在分析中要细分符合市场定位的访客，做定向的对比研究。如下图即是访问过网站的每个访客的基本情况，包括地域、来源、上站时间和访问页数等。
以上这些都是网站分析要研究的，在数据中能发现问题和机遇的线索，而细分分析则可以帮助网站管理者有效地定位具体问题，确定了具体的方向才能有的放矢地解决问题。这个过程常常就像剥洋葱皮一样，一点点接近问题的本质，虽然可能要痛苦地流泪，但结果往往是很有价值的。
二，如何做细分分析
在了解网站运营状况的前提下，对上述的来源、访客、内容等进行细分，可以逐步地定位问题或者找到机会。例如，有一家小网站想要在北京地区做推广工作，笔者对其按照以下步骤进行细分，这样更好地了解该地区访客的访问习惯，让工作更有针对性。如图所示，在百度统计的【受访页面】报告中对网页的访问情况进行筛选：
1.筛选地域，过滤出【省市自治区】（还可以过滤出全国、国外等）
2. 筛选省市自治区，过滤出【北京】（还可以过滤出上海、广东等）
3.筛选来源，过滤出【搜索引擎】（还可以过滤出直接访问、外部链接等）
4.筛选搜索引擎，过滤出【百度】（还可以过滤出谷歌、搜狗等）
当在过滤栏里精挑细选要关注的交叉维度后，系统在下方的【受访页面数据表】里就会提供页面URL的各个指标，精确地把数据呈现出来方便分析。比如下图所示，其中seo是什么？，第一个链接https://seoyy.cn/seoshishime/是seo教程自学网站栏目页，我们就可以了解到seo访客通过搜索引擎中的百度到达网站上的后续表现，用指标说明即：PV为50，平均停留时长为00:01:59，退出率为38%。
趋势分析——有比较才有进步
一，为什么要趋势分析
如上文中谈到的，网站的进步体现在指标提升，网站的问题体现在指标下降。流量分析系统常常将这些数据在时间维度上展现成趋势。我们需要为关注的指标设定参考值，通过这些参照和比较来了解网站的目前运营情况以及同预期目标的距离。
二，如何做趋势分析
当前所谓的趋势分析，即是基于时间序列的数据趋势分析，主要以同比、环比、定基比为具体的分析手段。为了能让大家更好地理解后续的分析思路，现名词解释如下：
● 时间序列：指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。在流量分析系统中通常可以选择一段时间呈现指标数据的连续变化情况。
● 同比：为了消除数据周期性波动（季节等）的影响，将本周期内的数据与之前周期中相同时间点的数据进行比较。例如今年第n月与去年第n月比。
● 环比：指的是将本期的数据与前期的数据进行比较，反应的是数据连续变化的趋势可以是日环比、月环比、周环比等，例如今年第n月与第n-1月或第n+1月比。
● 定基比：将所有的数据都与某个基准线的数据进行对比。通常这个基准线是公司或者产品发展里程碑，将之后的一段时期内的数据与这个基准线进行比较，从而反映公司在里程碑后这段时期的发展状况。
以下举例说明，在百度统计中登录后的概况页面就有便捷地同比和环比对比：
环比：上方数据表显示的今天与昨天的各个指标数据对比
同比：下方的折线图显示的是今天每小时数据与上周的同一天的各个指标对比
另外，在【趋势报告】等带有时间控件的报告中可以选择任意两天的数据比较，依据网站实际业务指定基准线，划定时间范围，选择观察指标的变化情况。
最后，基于时间序列的趋势分析方法还有很多，其中同比和环比是最简单易用的，网站分析中大多数的常见数据分析均可以用如上思路快速观察关键指标的变化情况，了解现状，衡量达成目标的进度。
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